北京总部会议室的墙上，仍悬挂着张建中与英伟达CEO黄仁勋的合影。2020年中美科技博弈加剧之际，这位曾推动英伟达中国业务增长370%的行业领袖，率领20名核心工程师回国创立摩尔线程。据知情人士透露，研发团队为规避技术封锁，曾耗时三个月每日工作16小时重构MUSA架构。"中国AI算力需要自主可控的备选方案。"张建中在央视访谈中的表态，精准概括了企业的战略定位。
2025年6月，工信部《智能计算中心建设指南》明确要求新建智算中心国产化率不低于40%，这一政策直接刺激了各地政府订单爆发。典型案例是苏州超算中心三期项目，摩尔线程联合华为昇腾组成的"国产联盟"以低于英伟达方案27%的报价中标，其搭载的S5000X芯片在ResNet-50模型训练中实测性能达到A100的82%。但采购负责人私下透露："实际部署时仍需混合使用英伟达设备处理关键负载。"
7月15日，微软中国宣布Azure将部署基于摩尔线程MTT S90的推理加速集群，这一合作揭示了国产GPU的差异化路径。技术总监李明在采访中演示了其独创的"动态精度切换"技术：在Stable Diffusion推理时，通过实时监测画面复杂度自动调整浮点精度，使功耗降低43%。然而在同期举行的SIGGRAPH会议上，AMD展示的MI350X芯片仍以5.7倍性能优势碾压同类国产产品。
2025年Q2 Steam硬件调查显示，国产显卡占有率首次突破1.2%，背后是B站UP主"极客湾"发起的"国产显卡挑战赛"现象级传播。参赛者用MTT S80显卡完成《黑神话:悟空》Mod制作，视频播放量破千万。专业测评显示，该显卡在《赛博朋克2077》中的帧率仅为英伟达同级产品43%，且存在驱动稳定性问题。与此同时，社交媒体却涌现用该显卡进行AI绘画创作的案例，意外开拓了创意设计细分市场。
但深圳硬件经销商王磊指出："批量采购的主要是高校实验室和爱国主义教育基地，真正的游戏玩家退货率仍高达25%。"华强北经销商2023年力推MTT S80显卡的盛况与后续争议形成强烈反差。
行业最严峻的挑战在于：6月更新的PyTorch 2.4对MUSA架构的适配度仅为CUDA的68%。清华大学智能产业研究院发布的《中国AI算力白皮书》指出："在现有500万CUDA开发者生态面前，国产GPU需要至少5年追赶期。"但转机出现在7月28日，摩尔线程宣布与中科院计算所共建"昆仑"开源社区，首批开放12个核心算子库源代码。
上海临港智算中心内，摩尔线程设备占比显著。其Triton-MUSA编译器实现千亿参数大模型训练效率提升32%，某省级政务云项目负责人表示："国产化方案满足等保2.0三级要求是关键决策因素。"这一优势助其斩获2025年上半年全国超六成政务AI项目。
多位行业分析师认为，随着2026年美国可能实施的新一轮芯片禁令，国产GPU将迎来"政策红利期与市场考验期"双重叠加。Gartner预测数据显示：到2027年，中国政务云市场国产GPU渗透率将达65%，但全球AI训练芯片市场份额中，国产厂商可能仍难突破5%天花板。
摩尔线程2024年的Pre-IPO路演成为投行圈经典案例：当展示"14nm工艺达成7nm等效性能"技术时，现场响起谨慎的掌声。虽然S5000芯片单颗成本达800美元（较竞品高100%），但"国产替代"概念仍吸引红杉中国等机构注资。值得关注的是，2025年第一季度存货周转天数升至287天（达行业均值3倍），这一财务指标已在科创板问询中被重点提及。
业内专家指出核心矛盾："在CUDA生态主导下，中国GPU厂商面临性能与自主的两难选择。"