文 | 苏建勋

谁是Luca Rossi？

他的官方职位是“联想集团执行副总裁兼智能设备业务集团（IDG）总裁”，换成直白一点的形容，Luca管理着联想旗下几乎所有消费级终端产品——包括PC、智能手机、平板电脑等等。

更直白一点，Luca负责的IDG业务，扛起了联想75%的营收。根据联想最新公布的2024/25财年第二财季业绩显示：在179亿美金的总营收中，IDG贡献了135亿美金。

整个2024年，从中国上海、德国柏林、美国西雅图/拉斯维加斯，Luca几乎在全世界为“AIPC”奔走。

“我们预计AI PC的普及率，将在未来2-3年内达到40%-50%，甚至高达80%。”在1月初美国拉斯维加斯举办的CES期间，Luca Rossi接受《智能涌现》等媒体采访时说道。

2025年，是Luca加入联想的第十年，这是他的关键之年。

AIPC如今是联想的核心战略。对于Luca来说，他要带领IDG团队，在技术衔接与市场推广上找准节奏。

在CES上，联想展出了多款创新产品，包括将于2025年开售的全球首款卷轴屏AI PC ThinkBook Plus Gen 6、首款屏下摄像头（CUD）技术的笔记本电脑、首款搭载本地AI的平板电脑YOGA Pad Pro AI元启版等。但上述软硬件的革新，尚需要一定时间的用户教育。

而在手机、眼镜等其他终端设备上，摩托罗拉在北美、欧洲、拉美等市场连续季度在30%以上，Luca需要考虑的，是摩托罗拉要在北美等市场抓住增长的势头、更不能错过AI眼镜等可穿戴设备的涌现。

「智能涌现」整理了2024年-2025年间Luca Rossi接受采访的重要观点，并按照话题依次分类，形成一副关于联想AIPC从技术发展、产品定义到走向消费者的发展脉络，也许几年后再来回溯，这些观点会成为一段有趣的”AI+硬件“发展简史：

“作为计算机制造商，我非常欢迎芯片制造商之间的竞争，因为这能激发创新。”

——德国柏林 2024/9/5; IFA展会

“2024年，我认为可以说，我们已经准备好了将AI PC的基础技术推向市场。”

——美国拉斯维加斯 2025/1/8 CES展会

2024年，之于整个AIPC的发展来说都至关重要，Luca尤其提到其中关键零部件的迭代，那便是驱动AIPC的芯片。

越来越多的芯片厂商交付的技术方案中，新型神经处理单元（NPU）正在发挥更独立的作用，这意味着很多运行在CPU上的功能或代码，将逐步会转移到NPU运行，不仅减少了CPU的负载，还降低了功耗。

Luca提到，拥抱类似的NPU架构厂商包括高通芯片、Intel Lunar Lake、AMD Strix，AMD即将推出的Kraken……另外，目前大约有150个软件开发商或独立软件供应商（ISV）正在编写代码，并将他们的软件升级，以便能够利用NPU。

随着时间的推移，我认为（AIPC）价格会逐渐下降到700到1,000美元这个区间。这样一来，能够负担得起的人数将会增加，他们也会购买它。

——德国柏林 2024/9/5; IFA展会

首先，Windows 11或Windows 10的生命周期将在2025年10月结束，这必然会带来大量的设备更换需求。此外，还有 4亿台设备是疫情期间采购的，这些设备到现在已经使用了4到5年，也到了更换的时间节点。

——美国拉斯维加斯 2025/1/8 CES展会

2024年PC市场的确相对平稳。市场最终数据尚未完全统计，但大概是正负1%左右，基本持平。因此，从这一点来看，您可以认同黄仁勋的说法，即今年的市场确实没有增长。

对于2024年的AIPC市场表现，Luca坦陈，过去一年并不是销量爆发的一年，“（涨幅）大概是正负1%左右”。

但在技术准备就绪的前提下，Luca认为，2025年-2026年，AIPC的市场规模将会迎来更大幅度的增长，一个显见的刺激因素是，市场上有4亿台设备是疫情期间采购的，这些设备到现在已经使用了4到5年，也到了更换的时间节点。

毫无疑问，AIPC中的“AI”是对该系列产品的定义之本，如何在终端产品上实现AI功能的落地，是Luca 过去一年谈论的重要主题。

回到具体的AI功能，联想在2024年5月正式发布了配备名为“小天”的中文AI Agent的PC，Luca在当时表示，“小天”完全由联想创造。目前在中国，没有其他PC厂商能提供这样的体验。

“小天”能做些什么？Luca拿自己身边人的使用体验举例：“如果你让我的姐姐调节屏幕亮度，她可能不知道怎么进行一系列繁琐操作。而未来的某一天，你只需写一句话或直接说：请调节亮度，让屏幕更亮，AIPC就会自动执行。”

对于AIPC未来的交互形态，Luca有过多次论述，他说：

如果把眼光放得更长远一些，（AIPC）使用方式也有可能从应用端（application based）转向意图端（intent based）。应用端是指你选择一个应用程序来做你想做的事情。意图端是，AI PC将自动驱动所有应用程序，您将用您的自然语言与AI PC设备交流。

——中国上海 2024/4/18;联想创新科技大会

NPU可用性使得“大规模行动模型”（Large Action Models）成为可能，这超越了现在的“大型语言模型”（Large Language Models），不再仅仅是与机器对话，而是系统能够与各种应用程序通信并为你实现目标，这在今天听起来仍像科幻小说。

——美国拉斯维加斯 2025/1/8 CES展会

再来举个例子吧，未来，一台适合《智能涌现》编辑部使用的AIPC应该长这样：

清晨打开电脑工作时，浏览器会自动推送24h内国内外AI领域重要新闻，内容已经被提炼好要点；日程表会跳出，显示要跟进的选题内容以及采访安排，还会生成一份基础的采访提纲供参考；结束访谈后，系统迅速生成速记和要点……

“如果你可以与设备对话，那么就不需要键盘了，你会看到每种设备都升级为AI设备，还会出现一些基于自然语言交互的全新形态设备。”

——中国上海 2024/4/18;联想创新科技大会

“没有键盘意味着我们消除了设备设计中的最大障碍，设备的形态也会发生变化，可能会变成三角形、戒指或其他形态。”

——德国柏林 2024/9/5; IFA展会

我相信，随着时间的推移，会出现一些全新的设备形态。比如，现在的移动PC有一个主要限制：你需要键盘。而如果键盘消失，这种设备的形态就可以完全改变。

——美国拉斯维加斯 2025/1/8 CES展会

关于未来AI设备的形态，Luca在过去一年的每次采访中，几乎都会谈到一个即将发生的改变：去掉键盘！

2024年10月，联想在西雅图举行的Tech World现场，《智能涌现》就体验了联想多款尚在研发中的概念型产品，它们的共性就是不用键盘，而是用语言、肢体交互来实现产品功能。

而在Luca的构想中，随着设备变得更加智能，每一个设备都能充当传感器，来了解用户的环境信息，例如，设备可以知道房间温度，或判断用户是向左还是向右移动。

也就是说，未来硬件不再只是硬件，而是一种围绕用户的数据收集传感器，在有了这些跨终端的数据后，产品的功能也不再是千篇一律，而是更据用户使用偏好/习惯，由AI形成个性化的功能模块。

“我们已经在与摩托罗拉合作开发新型物联网（IoT）设备，以实现完整的生态系统。”Luca谈到，“这是一个非常令人兴奋的领域。”

我为摩托罗拉的进步感到自豪，虽然它不是PC，但手机也将被AI深刻影响，我们希望在未来能够将出货量增加两倍或三倍。

——美国西雅图 2024/10/16 联想TechWorld 

“另一个让我非常感兴趣的是眼镜。从长远来看，眼镜会有很大的发展潜力。当然，目前还存在很多技术障碍。”

——美国拉斯维加斯 2025/1/8 CES展会

在整个2024年，摩托罗拉在全球有着相当出色的表现，这也是Luca领衔IDG业务在多个季度都能持续获得增长的一大原因。

Luca将摩托罗拉手机增长的推动力，同样归咎于AI，《智能涌现》也在现场看到，通过内置的AI助手，摩托罗拉手机可以实现聊天通讯摘要总结，还能支持用户通过自然语言下达指令。例如，用户可以直接说“帮我叫一辆网约车”或“点一杯冰美式咖啡”等。

而在新一代终端的预测上，Luca着重谈到了AI眼镜，尤其在一些垂直细分场景，诸如工厂流水线这类生产力场景，Luca认为眼镜的应用场景会更加成熟。

不过，他并不认为AI眼镜会是一个短时间爆发的品类，受限于电池续航、散热性能等问题。他认为眼镜这一类产品还需要5到10年的发展期。

我们已经与几家合作伙伴合作，确保AI的隐私和安全。最重要的安全措施是，数据将保留在您的设备上，数据不会上传至云端。

——2024/10/16 美国西雅图 联想TechWorld 

在边缘设备上处理低延迟需求，或者涉及高度私密的内容时，用户可能不会愿意将这些内容上传至任何云端，而是更希望在本地完成。

——美国拉斯维加斯 2025/1/8 CES展会

随着AI赋能的产品越来越多，用户数据也被更多机器收集，隐私就成了无法回避的问题。

Luca也谈到，当用户同时拥有PC、平板、手机、手表甚至智能戒指时，会希望AI知识库是互联的，联想投入了大量资金去保证生态的完整与互通，也和微软等厂商合作，研发软件来保护用户隐私。

比如联想的ThinkShield，是一套从设备到云端的安全软件工具，这是其为用户提供的保护层。同时，联想还与SentinelOne建立合作伙伴关系进一步强化安全管控，加入零信任供应链（Zero Trust Supply Chain）。

另外，对于用户数据的存储和运算，Luca多次提及“混合云”这一解决方案，对于用户的运算场景来说，某些任务需要在云端处理，而某些任务则需要在边缘设备上完成。例如图片处理，如果不涉及隐私问题又需要强大算力，云端显然是更合适的选择；而一些与用户个人数据相关的运算，则需要在端侧完成处理。

“我们认为AI PC的未来不是单一的云端或边缘处理，而是混合云。这是我们正在努力推动的关键方向，也是我们认为的核心优势。”Luca说道。