“我们将推进大模型融入全国法院‘一张网’。”余茂玉说，经过对大模型底层能力进行更有针对性、场景性的开发应用后，一批数字化、智能化的“办案助理”“普法助手”“领域找法查案专家”“个人法律知识管家”等将上线应用，成为法律从业者的AI智能助手。

余茂玉说，大模型技术提供嵌入业务场景的人工智能解决方案，能够有效赋予法律业务的“新能力”和“智体验”，进而促进产业聚合和技术创新，将会成为法律行业的创新引擎。

对大模型，研发团队和法学专家都有很多期待。

“未来，大模型应在极大提升法律工作者工作效率的同时，更好地实现工作的规范化以及统一法律适用。”刘知远说。

“随着大模型智能体技术的发展，每一位法律工作者都可以拥有专属的智能体助理，承担机械的重复性劳动以及简单的创造性工作。”刘知远说，在不久的将来，法律智能体还会呈现多角色分工与多智能体协同。当事人、律师、法官、法律学者都能够通过专属自身角色的智能体助手，构建出一个更高质量、更高效的群体智能工作协同网络。

“相信大模型能够在统筹推进国内法治和涉外法治中发挥更大作用。”中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒说。

“目前，我国的法律基座大模型主要面向国内市场，国际化程度较低，对国际市场的需求和法律法规的理解还不够深入。”张凌寒说，要更好地提升我国在这一领域的国际影响力，需要加强国际合作，与国际组织、外国政府和企业建立合作关系，积极参与技术标准制定，提高模型的国际认可度。

“以法学为代表的实践性学科，长期面临数据壁垒和机制差异等问题，这在一定程度上造成了实务需求与人才培养脱节的现象。”清华大学科研院院长、互联网司法研究院院长刘奕群说，传统法学实证研究获取样本的成本高、难度大，且样本数量有限，难以及时、准确、全面地反映社会实际运行状态，而以大模型为基础的多智能体技术，能够模拟复杂系统中多个主体的交互行为，包括各主体之间的博弈与协作。

“未来，我们将进一步探索司法多智能体技术在复杂系统模拟、协同决策以及动态调整中的能力，模拟法律适用过程中不同角色，如法官、律师、当事人等之间以及不同群体之间的互动行为，为法学研究和法学教育提供仿真、高效、便捷的基础实验设施平台。”刘奕群说，以人工智能赋能传统实证法学研究范式的变革，将为法学研究和人才培养贡献一份力量。